大家好，集大成 人工智能相信很多的网友都不是很明白，包括集成电路人工智能也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于集大成 人工智能和集成电路人工智能的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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C++能用来干什么？
关于C++，有一本书广为流传，就是《C++从入门到放弃》
这是一句玩笑话，C++可以算一门不容错过的语言，虽然它不简单，各种知识点会把你弄得晕头转向的，但是它几乎都在编程语言榜单的前三位。
可见，C++在编程语言的世界地位不一般，其实，很多常用软件都是使用C++写的。
并且，C++在人工智能方面的用处很大。目前机器学习的底层框架和所以来的支持库，几乎都是在使用C++。
C++被用在了哪里？游戏
比如LOL，它登陆后的界面，是使用html编写的，主界面的动画效果是html+flash动画处理的。重点来了，游戏所使用的引擎，是拳头公司自己开发的3D引擎，是基于C++开发的。
绝地求生的端游，使用的是虚幻4引擎，用的是C++。
科学计算
在科学计算领域，FORTRAN是使用最多的语言之一。但是C++凭借先进的数值计算库、泛型编程等优势在这一领域也应用颇多。
网络软件
C++拥有大量成熟的用于网络通信的库，ACE是其中最具有代表性的跨平台库，在许多重要的企业部门甚至是军方都有应用。
分布式应用
操作系统设备驱动程序移动（手持）设备嵌入式系统教育与科研一点小建议与其他的编程语言相比，C++的难度确实更高的，没那么容易理解，在学习过程中你需要更有耐心，更要持之以恒，花很大的精力。
所以，在选择学习C++的时候要想好。
学习C++的时候首先要对C++有一个全局的认识，w3cschool建议小伙伴们可以从《C++Primer》这本书入门。
在学习的过程中，目的是要看懂书本，这是第一阶段的学习。
第二阶段，要去理解C++对象在内存中是怎么存储，以及成员函数是如何调用。
不妨查阅《深入理解C++对象模型》。
至于第三阶段，就要了解标准库中的容器和算法实现，推荐阅读《STL源码剖析》。
当然，可以一边阅读一边敲代码，照着书本的实例或者习题撸一遍代码。
接着是要动手
只看不练习肯定不对，编程学习的过程也可以趣味化，小伙伴们也可以在w3cschool官方的C++微课上学编程。
任何一门编程语言的学习，离开了项目实战，阅读编程书籍学习效率将大打折扣。
这就是为什么很多的实习生可以不到两个月，就可以写点小程序。因为他找到了代码的试验田。
虽然C++学习起来不简单，但是C++会了，学其他语言就相对简单了。
人工智能需要学多少门语言
1.C语言，结构化编程，系统编程。
2.Java语言，面向对象编程，软件设计，Java社区以及工程配套。
3.Python语言，动态语言，轻量级开发，人工智能。
4.Lisp语言，函数式编程，构建模型。
5.Rust语言，安全编程，工程实践的集大成者。
C语言该怎样转成人工智能呢？
C语言和其他的程序语言一样，是实现人工智能的工具之一。
如何实现人工智能，看书看视频课程，都有很多的。
想学人工智能，应该从哪里学起。有什么机会？
如果你是个纯粹的小白，那么请按照以下节奏来入手学习...
首先你需要一台相对配置要高一点的电脑，尤其是显卡部分，如果能够组装一台多显卡并联的电脑最好不过，因为它需要用到GPU的并行计算能力。当然整体性能也要考虑周全。
然后先不要着急去看公开课或者下载软件，刚开始你要足够充分的通过互联网来探索和获取与人工智能有关的基础理论和知识点，充分了解它的逻辑和原理。比如你要学习开发人工智能，那么你首先得知道AI是什么？什么是并行计算，什么是机器学习，什么是深度学习等等，了解清楚了会增强你的学习兴趣。
了解的差不多了，就可以试着动手了，但有个前提条件是学习AI是需要了解复杂的数据计算结构和模型的，如果数学不太好的话，就要恶补了。
然后就像前几条答案里写的一样，去体验一些深度学习库，比如：
Python里的一些关于AI的库、TorchFacebook开源库、TensorFlow（Google开发的目前最适合研究机器学习的开源软件库）、caffe（机器视觉库）还有强大的Keras神经网络API，大部分都是Python编写的。
然后就是漫长的理解和研究...
......
最后，你可以开始试着写一些关于数据分析、挖掘、计算机视觉、搜索、诊断等功能的程序，利用机器学习，看看会有什么神奇的事情发生。你甚至还可以写一些小游戏，比如赛马、棋牌类的。你甚至还可以找到一些有趣的开源包用在一些机器人身上。
以此来彻底掌握机器学习算法的应用和知识点。然后一头扎进Deeplearning深度学习的海洋里，利用深度学习你可以为机器建立视觉识别系统、语音语义识别系统以及其他所有传感器可以采集到的感官系统，来让机器自己进行学习。
就酱....
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